diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..0e77146
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,2 @@
+*.aux
+*.log
diff --git a/docs/.gitignore b/docs/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..9fd3cb4
--- /dev/null
+++ b/docs/.gitignore
@@ -0,0 +1,5 @@
+*.aux
+*.log
+*.toc
+*.lof
+*.out
diff --git a/docs/usu_sem2/1/1.tex b/docs/usu_sem2/1/1.tex
new file mode 100644
index 0000000..2d4cf53
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/1/1.tex
@@ -0,0 +1,26 @@
+\section{Document topic discovery}
+Cieľom je identifikovať kapitoly v novinových článkoch bez použitia vopred definovaných tried. Analýzou štatistického rozdelenia medzi dokumentami systém zoskupuje podobné články do odlišných zhlukov, pričom každý zhluk reprezentuje tému(topic).
+
+\section{Matematická reprezentácia textu}
+Proces objavovania začína transformáciou surového textu do vysokodimenzionálneho vektorového priestoru. Podľa metodológie tvorby príznakov je každý dokument reprezentovaný pomocou vkladania TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency).
+
+Pre zaistenie štatistickej robustnosti je komponenta term frequency (TF) vypočítaná pomocou logaritmicky škálovaného vzorca. Tento prístup zabraňuje tomu, aby bežné slová s vysokými počtami neúmerne ovplyvňovali model, a namiesto toho sa zameriava na informačnú hodnotu výrazov. Inverse Document Frequency (IDF) ďalej spresňuje túto reprezentáciu penalizáciou výrazov, ktoré sa vyskytujú príliš často v celom korpuse, čím uprednostňuje slová špecifické a charakteristické pre jednotlivé témy.
+
+\section{Optimalizácia a redukcia šumu}
+Dokumentové vektory v priestore surových slov často obsahujú významný šum a vysokú redundanciu. Na vyriešenie „prekliatia dimenzionality“ a zlepšenie stability zhlukovania pipeline zahŕňa metódu hlavných komponentov (PCA).
+
+Tento krok transformuje pôvodné príznaky na kompaktnú množinu hlavných komponentov, ktoré zachytávajú maximálny rozptyl v dátach. Projekciou dokumentov do tohto redukovaného priestoru systém zahadzuje menej informatívne dimenzie a sústredí sa na najvýznamnejšie tematické smery. Táto redukcia dimenzie je kľúčová pre odhalenie skrytých vzorov, ktoré by mohli byť v pôvodnej vysokodimenzionálnej reprezentácii zakryté.
+
+\section{Zhlukovací rámec}
+Jadrom objavovania tém je K-Means algoritmus, iteračná zhlukovacia metóda navrhnutá na rozdelenie dát do odlišných skupín. Každá skupina je definovaná centroidom, ktorý predstavuje matematický stred témy.
+
+Podľa ustálených teoretických algoritmov proces začína náhodnou inicializáciou stredov zhlukov. Na zmiernenie rizika konvergencie do suboptimálnych lokálnych miním — častého problému v zhlukovaní — systém využíva stratégiu viacerých štartov. Vykonaním niekoľkých nezávislých behov s rôznymi inicializáciami a výberom výsledku s najnižšou vnútornou varianciou pipeline zabezpečuje stabilnejšie a presnejšie tematické zoskupovanie.
+
+\section{Stanovenie granularity tém}
+Voľba vhodného počtu tém je riadená pomocou metódy „lakeť“ (Elbow Method), založenej na vnútrozhlukovom súčte štvorcov (WSS). So zvyšujúcim sa počtom zhlukov WSS prirodzene klesá. Systém však hľadá bod „lakťa“ — špecifický počet zhlukov, kde sa miera zlepšenia rozptylu výrazne spomalí. Tento bod predstavuje optimálny kompromis medzi jednoduchosťou modelu a jeho opisnou silou, čím sa zabezpečuje, že témy nie sú ani príliš široké, ani nadbytočne rozdelené.
+
+\section{Interpretácia objavených tém}
+Záverečná fáza pipeline zahŕňa preklad matematických centroidov späť do ľudsky čitateľných tém. Keďže zhlukovanie prebieha v redukovanom dimenzionálnom priestore, aplikuje sa inverzná transformácia na mapovanie centroidov späť do pôvodného priestoru slov. Identifikáciou výrazov s najvyššou váhou v každom centre systém identifikuje kľúčové slová charakterizujúce každú tému. To umožňuje kvalitatívne zhodnotenie objavených tém, čím sa efektívne premieňajú matematické súradnice na zrozumiteľné sumáre obsahu dátovej sady.
+
+\section{Teoretické základy}
+Pipeline je striktne prispôsobená teoretickým rámcom strojového učenia. Logika vektorizácie a škálovania je odvodená z Kapitoly 8, konkrétne sa zameriava na mapovanie príznakov a váženie TF-IDF. Redukcia dimenzie a inverzná transformácia nasledujú metodológie PCA z Kapitoly 8.3. Logika zhlukovania, vrátane iteračného priraďovania, výpočtu WSS a diagnostického použitia metódy „lakeť“, je založená na princípoch učenia bez učiteľa uvedených v Kapitole 13.
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/usu_sem2/1/2.tex b/docs/usu_sem2/1/2.tex
new file mode 100644
index 0000000..744f4e6
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/1/2.tex
@@ -0,0 +1,26 @@
+\section{Cieľ projektu}
+Primárnym cieľom tohto projektu je identifikovať skryté tematické štruktúry v kolekcii novinových dokumentov bez použitia vopred definovaných tried. Analýzou štatistického rozdelenia výrazov a sémantických vzťahov medzi dokumentami systém zoskupuje podobné články do odlišných zhlukov, pričom každý zhluk predstavuje jedinečnú tému.
+
+\section{Matematická reprezentácia textu}
+Proces objavovania začína transformáciou surového textu do vysokorozmerného vektorového priestoru. Podľa metodológie inžinierstva príznakov (kapitola 8) je každý dokument reprezentovaný pomocou vkladania TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency). 
+
+Aby sa zabránilo neúmernému vplyvu bežných slov s vysokými počtami, frekvencia slov (TF) sa počíta pomocou logaritmickej škály: $\text{TF}(w,d) = \log(1 + f(w,d))$, kde $f(w,d)$ je počet výskytov slova $w$ v dokumente $d$. Inverzná frekvencia dokumentov (IDF) penalizuje slová, ktoré sa vyskytujú príliš často v celom korpuse: $\text{IDF}(w,D) = \log\left(\frac{N}{f(w,D) + 1}\right)$, kde $N$ je počet dokumentov a $f(w,D)$ je počet dokumentov obsahujúcich slovo $w$. Výsledné TF-IDF vkladanie je dané súčinom $\text{TF-IDF}(w,d,D) = \text{TF}(w,d) \cdot \text{IDF}(w,D)$.
+
+\section{Optimalizácia a redukcia šumu}
+Dokumentové vektory v priestore slov obsahujú značný šum a redundanciu. Na vyriešenie prekliatia dimenzionality a zlepšenie stability zhlukovania sa používa metóda hlavných komponentov (PCA) podľa kapitoly 8.3.
+
+Tento krok transformuje pôvodné príznaky na množinu hlavných komponentov, ktoré zachytávajú maximálny rozptyl v dátach. Projekciou dokumentov do redukovaného priestoru sa odstránia menej informatívne dimenzie a systém sa sústredí na najvýznamnejšie tematické smery. Táto redukcia dimenzie je kľúčová pre odhalenie skrytých vzorov, ktoré môžu byť v pôvodnej vysokorozmernej reprezentácii zakryté.
+
+\section{Zhlukovací rámec}
+Jadrom objavovania tém je K-means algoritmus (kapitola 13), iteračná metóda zhlukovania, ktorá rozdeľuje dáta do $k$ zhlukov. Každý zhluk je definovaný centroidom $\theta_m$, ktorý predstavuje jeho stred. Algoritmus minimalizuje funkciu nehodnovernosti $l_\Theta^k(x) = \min_{m=1,\dots,k} \|x - \theta_m\|_2^2$, kde $\Theta = [\theta_1, \dots, \theta_k]$ je matica centier.
+
+Proces začína náhodnou inicializáciou centier. Aby sa predišlo konvergencii do suboptimálnych lokálnych miním, používa sa stratégia viacnásobnej inicializácie: algoritmus sa spustí niekoľkokrát s rôznymi počiatočnými centrami a vyberie sa riešenie s najnižšou celkovou vnútrozhlukovou sumou štvorcov.
+
+\section{Stanovenie granularity tém}
+Výber vhodného počtu zhlukov $k$ sa realizuje metódou lakťa, ktorá je založená na vnútrozhlukovej sume štvorcov (WSS). WSS sa definuje ako súčet funkcií nehodnovernosti pre všetky body: $\text{WSS} = \sum_{i=1}^n l_\Theta^k(x_i)$. So zvyšujúcim sa $k$ hodnota WSS klesá. Metóda lakťa hľadá bod, v ktorom sa zlepšenie (pokles WSS) výrazne spomalí; tento bod určuje optimálny kompromis medzi jednoduchosťou modelu a jeho presnosťou.
+
+\section{Interpretácia objavených tém}
+Pre interpretáciu objavených tém sa centroidy zhlukov premapujú späť do pôvodného priestoru slov pomocou inverznej transformácie. V tomto priestore sa identifikujú výrazy s najvyššími váhami v každom centroide, ktoré charakterizujú danú tému. Tento postup umožňuje kvalitatívne zhodnotenie objavených tém a ich preklad do zrozumiteľných kľúčových slov.
+
+\section{Teoretické základy}
+Navrhnutý pipeline dôsledne vychádza z teoretických rámcov uvedených v učebnici. Vektorizácia a škálovanie sú založené na kapitole 8, konkrétne na metodike mapovania príznakov a vážení TF-IDF. Redukcia dimenzie a inverzná transformácia sa riadia postupmi PCA opísanými v kapitole 8.3. Logika zhlukovania, vrátane iteračného priraďovania, výpočtu WSS a diagnostického použitia metódy lakťa, je odvodená z princípov učenia bez učiteľa v kapitole 13.
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/usu_sem2/1/3.tex b/docs/usu_sem2/1/3.tex
new file mode 100644
index 0000000..5b759cd
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/1/3.tex
@@ -0,0 +1,44 @@
+\section{Cieľ}
+Primárnym cieľom je identifikovať tématické celky v kolekcii bez použitia vopred definovaných tried. Ide o úlohu učenia bez učiteľa. Analýzou štatistického rozdelenia výrazov a vzťahov medzi dokumentmi systém zoskupuje podobné články do odlišných zhlukov, pričom každý zhluk reprezentuje špecifickú tému.
+
+\section{Matematická reprezentácia textu}
+Proces začína transformáciou textu do vektorového priestoru. Každý dokument je reprezentovaný pomocou vkladania TF-IDF (\textit{Term Frequency–Inverse Document Frequency}).
+
+Aby sa zabránilo neúmernému vplyvu bežných slov s vysokou početnosťou, počíta sa frekvencia slov (TF):
+\begin{equation}
+    \text{TF}(w,d) = \log(1 + f(w,d))
+\end{equation}\label{eq:1}
+kde $f(w,d)$ predstavuje relatívny počet výskytov slova $w$ v dokumente $d$. Inverzná frekvencia dokumentov (IDF) podľa vzťahu \ref{eq:1} vyjadruje mieru informácie, ktorú slovo poskytuje na základe jeho výskytu $D$:
+\begin{equation}
+    \text{IDF}(w,D) = \log\left(\frac{N}{f(w,D) + 1}\right)
+\end{equation}
+kde $N$ je celkový počet dokumentov. Výsledné TF-IDF je definované ako súčin týchto dvoch hodnôt.
+
+\section{Optimalizácia a redukcia šumu}
+Vektory obsahujú značný šum a redundanciu. Na vyriešenie problému „prekliatia dimenzionality“ a zlepšenie stability zhlukovania bola aplikovaná Metóda hlavných komponentov (PCA).
+
+Tento krok transformuje pôvodné príznaky na množinu hlavných komponentov, ktoré zachytávajú maximálny rozptyl v dátach. Ide o ortogonálnu lineárnu transformáciu do novej bázy, kde prvých $m$ komponentov aproximuje pôvodné dáta. Projekciou dokumentov do tohto redukovaného priestoru sa odstránia menej informatívne dimenzie.
+
+\section{Zhlukovanie}
+K-means je iteračná metóda zhlukovania. Algoritmus rozdeľuje priestor príznakov do $k$ disjunktných regiónov, pričom minimalizuje funkciu nehodnovernosti:
+\begin{equation}
+    L(\Theta) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \min_{m=1,\dots,k} \|x_i - \theta_m\|_2^2
+\end{equation}
+kde $\theta_m$ predstavuje súradnice centra $m$-tého zhluku. Aby sa predišlo konvergencii do lokálnych miním, bola zvolená stratégia viacnásobnej inicializácie, kedy sa vyberá riešenie s najnižšou celkovou vnútrozhlukovou sumou štvorcov (WSS).
+
+\section{Stanovenie granularity tém}
+Výber vhodného počtu tém $k$ sa realizuje pomocou „metódy lakťa“. Tento proces analyzuje WSS ako funkciu počtu zhlukov:
+\begin{equation}
+    \text{WSS} = \sum_{i=1}^n l_\Theta^k(x_i)
+\end{equation}
+S narastajúcim $k$ hodnota WSS klesá. Optimálny počet tém sa nachádza v bode, kde dochádza k výraznému zlomu v regresii poklesu (lakeť), čo predstavuje ideálny kompromis medzi komplexnosťou modelu a mierou vysvetleného rozptylu dát.
+
+\section{Interpretácia objavených tém}
+Finálna interpretácia objavených tém:
+\begin{equation}
+    x_{ij} \approx \sum_{k=1}^m \phi_{jk} z_{ik}
+\end{equation}
+Pomocou tejto inverznej transformácie identifikujeme v každom centroide výrazy s najvyššími váhami. Tieto kľúčové slová definujú obsah jednotlivých zhlukov, čím umožňujú kvalitatívne zhodnotenie úspešnosti procesu objavovania tém.
+
+\section{Záver}
+Redukcia dimenzie a následná interpretácia dát sa riadia postupmi PCA. Logika zhlukovania, identifikácia optimálnej granularity a diagnostika modelu sú odvodené z princípov učenia bez učiteľa.
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/usu_sem2/1/4.tex b/docs/usu_sem2/1/4.tex
new file mode 100644
index 0000000..59801a0
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/1/4.tex
@@ -0,0 +1,76 @@
+\section{Cieľ}
+Hlavným cieľom je zistiť, aké tematické oblasti sa prirodzene vyskytujú v kolekcii textov bez toho, aby boli vopred určené triedy alebo kategórie. Ide teda o úlohu učenia bez učiteľa.  
+Na základe štatistického rozdelenia výrazov a podobností medzi dokumentmi zoskupíme články do niekoľkých zhlukov, pričom každý z nich by mal zodpovedať určitej téme.
+
+\section{Matematická reprezentácia textu}
+Na to, aby bolo možné texty matematicky spracovať, je potrebné ich previesť do vektorovej podoby.  
+Využitá bola reprezentácia TF-IDF (\textit{Term Frequency–Inverse Document Frequency}), ktorá priraďuje vyššiu váhu slovám, ktoré sú pre daný dokument typické, ale nie príliš časté.
+
+Frekvencia slov (TF) sa počíta pomocou logaritmickej mierky:
+\begin{equation}
+    \text{TF}(w,d) = \log(1 + f(w,d)) \label{eq:tf}
+\end{equation}
+kde $f(w,d)$ označuje počet výskytov slova $w$ v dokumente $d$.  
+Inverzná frekvencia dokumentov (IDF) vyjadruje, ako informačne je slovo prínosné vzhľadom na svoj výskyt v súbore dokumentov $D$:
+\begin{equation}
+    \text{IDF}(w,D) = \log\left(\frac{N}{f(w,D) + 1}\right) \label{eq:idf}
+\end{equation}
+kde $N$ predstavuje celkový počet dokumentov.  
+Finálna hodnota TF-IDF je daná súčinom týchto dvoch členov.
+
+\section{Optimalizácia a redukcia šumu}
+Vektory TF-IDF obsahujú aj značný šum a redundantné informácie, čo môže negatívne ovplyvniť kvalitu zhlukovania.  
+Preto bola použitá metóda hlavných komponentov (PCA), aby sa znížili rozmery dát a zároveň zachovali čo najviac variabilitu.
+
+PCA premieta pôvodné dáta do priestoru hlavných komponentov, ktoré sú lineárne nezávislé a postupne zachytávajú najväčší rozptyl v dátach.  
+Projekciou na prvých niekoľko komponentov sa odstránia menej informatívne rozmery a tým sa model zjednoduší.
+
+\section{Zhlukovanie}
+Na samotné zhlukovanie bol použitý algoritmus K-means.  
+Ide o iteratívny algoritmus, ktorý rozdeľuje priestor príznakov do $k$ skupín a minimalizuje nasledujúcu funkciu nezhody:
+\begin{equation}
+    L(\Theta) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \min_{m=1,\dots,k} \|x_i - \theta_m\|_2^2
+\end{equation}
+kde $\theta_m$ označuje vektor súradníc $m$-tého centra.  
+Aby algoritmus neskončil v lokálnom minime, bola zvolená viacnásobná inicializácia a výsledok s najnižšou vnútrozhlukovou sumou štvorcov WSS.
+
+\section{Stanovenie granularity tém}
+Počet výsledných zhlukov $k$ nebol určený dopredu, ale bol odhadovaný pomocou metódy lakťa.  
+Sleduje sa pritom pokles hodnoty WSS v závislosti od počtu $k$:
+\begin{equation}
+    \text{WSS} = \sum_{i=1}^n l_\Theta^k(x_i)
+\end{equation}
+Pri zvyšovaní $k$ hodnota WSS spravidla klesá.  
+Optimálna hodnota $k$ sa zvolí v mieste, kde sa krivka začne postupne vyrovnávať, teda v „lakti“. Tento bod predstavuje kompromis medzi presnosťou a zložitosťou modelu.
+
+\begin{figure}[h]
+    \centering
+    \includegraphics[width=0.8\textwidth]{wss_plot.eps}
+    \caption{Závislosť sumy štvorcov (WSS) od počtu zhlukov $k$. Lakeť indikuje optimálnu granularitu tém.}
+    \label{fig:elbow}
+\end{figure}
+
+\section{Interpretácia objavených tém}
+Po vykonaní zhlukovania boli centrá jednotlivých zhlukov interpretované ako reprezentanti tém.  
+Použitá bola inverzná transformácia:
+\begin{equation}
+    x_{ij} \approx \sum_{k=1}^m \phi_{jk} z_{ik}
+\end{equation}
+Na základe hodnôt v centre sa vybrali tie výrazy, ktoré mali najvyššie váhy (koeficienty $\phi_{jk}$).  
+Tieto slová vystihujú obsah príslušného zhluku a umožňujú kvalitatívne posúdiť, aké témy boli v kolekcii textov objavené.
+
+\section{Záver}
+Redukcia rozmerov pomocou PCA zlepšila stabilitu a čitateľnosť výsledkov.  
+Zhlukovanie metódou K-means v kombinácii s výpočtom WSS poskytlo praktický nástroj na určenie počtu tém.  
+
+Pre finálny model s $k=8$ boli identifikované nasledujúce tematické oblasti (zoradené podľa dôležitosti slov v centre):
+\begin{itemize}
+    \item Gastronómia: food, city, restaurants, new, york, restaurant, wine.
+    \item Biznis a správy: company, business, said, week, years, year.
+    \item Šéfkuchári a menu: restaurant, mr, chef, opens, news, bar, menu.
+    \item Literatúra a život: life, world, new, book, home, family, father.
+    \item Spoločnosť a ľudia: black, white, people, says, men, women, century.
+    \item Film a TV: movie, tv, times, film, series, story, based.
+    \item Dizajn a architektúra: house, designer, design, early, years, century.
+    \item Umenie a práca: work, artist, art, day, young, life.
+\end{itemize}
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/usu_sem2/compiled/4.tex b/docs/usu_sem2/compiled/4.tex
new file mode 100644
index 0000000..bc6f805
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/compiled/4.tex
@@ -0,0 +1,54 @@
+\relax 
+\providecommand\hyper@newdestlabel[2]{}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {1}Cieľ}{1}{section.1}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {2}Matematická reprezentácia textu}{1}{section.2}\protected@file@percent }
+\newlabel{eq:tf}{{1}{1}{Matematická reprezentácia textu}{equation.1}{}}
+\newlabel{eq:idf}{{2}{1}{Matematická reprezentácia textu}{equation.2}{}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {3}Optimalizácia a redukcia šumu}{1}{section.3}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {4}Zhlukovanie}{1}{section.4}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {5}Stanovenie granularity tém}{2}{section.5}\protected@file@percent }
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Závislosť sumy štvorcov (WSS) od počtu zhlukov $k$. Lakeť indikuje optimálnu granularitu tém.}}{2}{figure.caption.3}\protected@file@percent }
+\providecommand*\caption@xref[2]{\@setref\relax\@undefined{#1}}
+\newlabel{fig:elbow}{{1}{2}{Závislosť sumy štvorcov (WSS) od počtu zhlukov $k$. Lakeť indikuje optimálnu granularitu tém}{figure.caption.3}{}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {6}Interpretácia objavených tém}{2}{section.6}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7}Záver}{3}{section.7}\protected@file@percent }
+\@setckpt{1/4}{
+\setcounter{page}{4}
+\setcounter{equation}{5}
+\setcounter{enumi}{0}
+\setcounter{enumii}{0}
+\setcounter{enumiii}{0}
+\setcounter{enumiv}{0}
+\setcounter{footnote}{0}
+\setcounter{mpfootnote}{0}
+\setcounter{part}{0}
+\setcounter{section}{7}
+\setcounter{subsection}{0}
+\setcounter{subsubsection}{0}
+\setcounter{paragraph}{0}
+\setcounter{subparagraph}{0}
+\setcounter{figure}{1}
+\setcounter{table}{0}
+\setcounter{section@level}{1}
+\setcounter{Item}{0}
+\setcounter{Hfootnote}{0}
+\setcounter{bookmark@seq@number}{7}
+\setcounter{AM@survey}{0}
+\setcounter{caption@flags}{2}
+\setcounter{continuedfloat}{0}
+\setcounter{KVtest}{0}
+\setcounter{subfigure}{0}
+\setcounter{subfigure@save}{0}
+\setcounter{lofdepth}{1}
+\setcounter{subtable}{0}
+\setcounter{subtable@save}{0}
+\setcounter{lotdepth}{1}
+\setcounter{float@type}{64}
+\setcounter{graph}{0}
+\setcounter{pic}{0}
+\setcounter{tabulka}{0}
+\setcounter{lstnumber}{1}
+\setcounter{parentequation}{0}
+\setcounter{imagecounter}{0}
+\setcounter{lstlisting}{0}
+}
diff --git a/docs/usu_sem2/compiled/main.pdf b/docs/usu_sem2/compiled/main.pdf
new file mode 100644
index 0000000..e89f4e6
Binary files /dev/null and b/docs/usu_sem2/compiled/main.pdf differ
diff --git a/docs/usu_sem2/main.tex b/docs/usu_sem2/main.tex
new file mode 100644
index 0000000..323ce85
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/main.tex
@@ -0,0 +1,176 @@
+\documentclass[12pt,a4paper]{article}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage[slovak,shorthands=off]{babel}
+\usepackage[T1]{fontenc}
+\usepackage{indentfirst}
+\usepackage[top=2.5cm, bottom=2cm, left=2cm, right=2cm]{geometry}
+\setlength{\headheight}{13.0721pt}
+\usepackage[unicode]{hyperref}
+\usepackage[medium]{titlesec}
+\usepackage{tikz}
+\usetikzlibrary{positioning}
+
+%bakalarka
+%\usepackage{fontspec}
+%\setmainfont{Times} % Sets the font to Times New Roman
+%\usepackage[a4paper, margin=3.5cm, top=2.5cm, bottom=2.5cm, right=2cm, left=3.5cm]{geometry} % Sets the page margins and size
+\usepackage{setspace} % Provides \setstretch command for line spacing
+\setstretch{1.2} % Sets the line spacing to 1.5
+
+%\usepackage[margin=3.5cm, top=2.5cm, bottom=2.5cm, right=2.5cm, left=3.5cm]{geometry} % Sets the page margins and size
+
+%SECTION FONT SIZE
+%SECTION FONT SIZE
+%SECTION FONT SIZE
+\usepackage{titlesec}
+
+
+
+\usepackage[rightcaption]{sidecap}
+%ked napises \frac, dostanes zlomocek, ked napises \ddfrac
+%tak mas formatovanie pre zlozeny zlomok
+\newcommand\ddfrac[2]{\frac{\displaystyle #1}{\displaystyle #2}}
+\usepackage{multirow}
+\usepackage[table,xcdraw]{xcolor}
+% \usepackage[demo]{graphicx}
+\usepackage{siunitx}
+\usepackage{setspace}
+\usepackage{wrapfig}
+\usepackage{enumerate}
+\usepackage{enumitem}
+\usepackage{calc}
+\usepackage{pdfpages}
+\usepackage{graphicx}
+\usepackage{subfig}
+\usepackage{chngcntr}
+\usepackage{textcomp}
+\usepackage{gensymb}
+\usepackage{float}
+\usepackage{caption}
+\newfloat{graph}{htbp}{grp}
+\floatname{graph}{Graf}
+\newfloat{pic}{htbp}{pic}
+\floatname{pic}{Obrázok}
+\newfloat{tabulka}{htbp}{tbl}
+\floatname{tabulka}{Tabulka}
+\usepackage{caption}
+
+\DeclareCaptionFormat{lstlisting}{Príloha \thelstlisting: #3}
+\captionsetup[lstlisting]{format=lstlisting}
+
+% \counterwithin{graph}{section}
+% \counterwithin{figure}{section}
+% \counterwithin{table}{section}
+% \counterwithin{equation}{section}
+
+%\RequirePackage[backend=bibtex, style=trad-abbrv, citestyle=numeric, sorting=none, natbib=true, doi=false, backref=true, defernumbers=true]{biblatex}
+\usepackage[
+    backend=biber, 
+    natbib=true,
+    style=numeric,
+    sorting=none
+]{biblatex}
+\usepackage{csquotes}
+\bibliography{zdroje.bib}
+% Set the language-specific strings
+\DeclareFieldFormat{labeldate}{\mknumalph{#1}} % Remove parentheses around the year
+
+\DefineBibliographyStrings{slovak}{%
+    andothers = {et al.},
+    and = {a},
+    in = {}
+}
+
+\usepackage{listings}
+\usepackage{csquotes}
+\usepackage{steinmetz}
+\usepackage{amssymb}
+\usepackage{amsmath}
+\usepackage{matlab-prettifier}
+\usepackage{bm}
+\usepackage[italicdiff]{physics}
+\usepackage{array}
+\usepackage{tabu}
+\usepackage{comment}
+\usepackage{setspace}
+
+\usepackage{fancyhdr}
+\usepackage{lmodern}
+\pagestyle{fancy}
+
+\rhead{USU}
+
+%OBRAZKY
+\usepackage{caption}
+\usepackage{tocloft}
+\newcounter{imagecounter}
+\usepackage[table]{xcolor}
+\usepackage{tabularx}
+\usepackage{booktabs}
+
+
+
+
+\usepackage{geometry}
+\usepackage{enumitem}
+
+% Custom checklist
+\newlist{checklist}{itemize}{1}
+\setlist[checklist]{
+  label=$\square$,
+  leftmargin=*,
+  nosep
+}
+
+% Code listing setup
+\usepackage{listings}
+\lstset{
+  basicstyle=\ttfamily\small,
+  breaklines=true,
+  frame=single,
+  framerule=0pt,
+  framesep=3pt,
+  xleftmargin=10pt
+}
+
+
+\begin{document}
+
+%vlozi PDFko s nazvom 1.pdf
+
+\include{titulka}
+\pagenumbering{gobble}
+\pagestyle{empty}
+
+%\includepdf[pages=-]{Priečinský.pdf}\label{pdf:1}
+
+%\newpage
+
+\tableofcontents
+
+\listoffigures
+
+%\newpage
+
+%\listoftables
+
+%vlozi list 1.tex
+
+\newpage
+\pagenumbering{arabic}
+\pagestyle{fancy}
+\setcounter{page}{1}
+
+
+\include{1/4}
+
+
+
+\end{document}
+
+
+VELKOSTI NADPISOV
+section = 16pt CAPITAL
+subsection = 14pt normal
+subsubsection = 12pt normal
+subsubsubsection = 11pt normal
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/usu_sem2/titulka.tex b/docs/usu_sem2/titulka.tex
new file mode 100644
index 0000000..8b30ae4
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/titulka.tex
@@ -0,0 +1,32 @@
+\thispagestyle{empty}
+\begin{center}
+
+{\LARGE\textbf{Žilinská univerzita v Žiline}}
+
+\medskip
+{\large \textbf{Fakulta riadenia a informatiky}}
+
+\medskip
+{\large \textbf{Úvod do strojového učenia}}
+
+\vfill
+{\bfseries \LARGE{Semestrálna práca č. 2}}
+
+\vspace{0.25cm}
+{\large \textbf{Document topic discovery}}
+
+\vfill
+\vfill
+
+
+\noindent
+\textbf{Školský rok:} 2025/26
+\hspace*{\fill}
+\textbf{Skupina:} 5ZIF11
+\hspace*{\fill}
+\textbf{Meno:} Filip Priečinský
+
+\end{center}
+
+\newpage
+\setcounter{page}{1}
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/usu_sem2/usu_semestralka2.zip b/docs/usu_sem2/usu_semestralka2.zip
new file mode 100644
index 0000000..3870c59
Binary files /dev/null and b/docs/usu_sem2/usu_semestralka2.zip differ
diff --git a/docs/usu_sem2/wss_plot-eps-converted-to.pdf b/docs/usu_sem2/wss_plot-eps-converted-to.pdf
new file mode 100644
index 0000000..22aa147
Binary files /dev/null and b/docs/usu_sem2/wss_plot-eps-converted-to.pdf differ
diff --git a/docs/usu_sem2/wss_plot.eps b/docs/usu_sem2/wss_plot.eps
new file mode 100644
index 0000000..848e9fe
--- /dev/null
+++ b/docs/usu_sem2/wss_plot.eps
@@ -0,0 +1,1452 @@
+%!PS-Adobe-3.0 EPSF-3.0
+%%LanguageLevel: 3
+%%Title: wss_plot.eps
+%%Creator: Matplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
+%%CreationDate: Mon Jan  5 22:33:59 2026
+%%Orientation: portrait
+%%BoundingBox: 0 0 424 280
+%%HiResBoundingBox: 0.000000 0.000000 423.980827 279.028750
+%%EndComments
+%%BeginProlog
+/mpldict 9 dict def
+mpldict begin
+/_d { bind def } bind def
+/m { moveto } _d
+/l { lineto } _d
+/r { rlineto } _d
+/c { curveto } _d
+/cl { closepath } _d
+/ce { closepath eofill } _d
+/sc { setcachedevice } _d
+%!PS-Adobe-3.0 Resource-Font
+%%Creator: Converted from TrueType to Type 3 by Matplotlib.
+10 dict begin
+/FontName /DejaVuSans def
+/PaintType 0 def
+/FontMatrix [0.00048828125 0 0 0.00048828125 0 0] def
+/FontBBox [-2090 -948 3673 2524] def
+/FontType 3 def
+/Encoding [/space /parenleft /parenright /hyphen /zero /one /two /three /five /six /seven /eight /nine /P /S /W /Z /a /c /d /e /f /h /i /k /l /m /n /o /q /r /s /t /u /v /w] def
+/CharStrings 37 dict dup begin
+/.notdef 0 def
+/space{651 0 0 0 0 0 sc
+ce} _d
+/parenleft{799 0 176 -270 635 1554 sc
+635 1554 m
+546 1401 479 1249 436 1099 c
+393 949 371 797 371 643 c
+371 489 393 336 436 185 c
+480 34 546 -117 635 -270 c
+475 -270 l
+375 -113 300 41 250 192 c
+201 343 176 494 176 643 c
+176 792 201 941 250 1092 c
+299 1243 374 1397 475 1554 c
+635 1554 l
+
+ce} _d
+/parenright{799 0 164 -270 623 1554 sc
+164 1554 m
+324 1554 l
+424 1397 499 1243 548 1092 c
+598 941 623 792 623 643 c
+623 494 598 343 548 192 c
+499 41 424 -113 324 -270 c
+164 -270 l
+253 -117 319 34 362 185 c
+406 336 428 489 428 643 c
+428 797 406 949 362 1099 c
+319 1249 253 1401 164 1554 c
+
+ce} _d
+/hyphen{739 0 100 479 639 643 sc
+100 643 m
+639 643 l
+639 479 l
+100 479 l
+100 643 l
+
+ce} _d
+/zero{1303 0 135 -29 1167 1520 sc
+651 1360 m
+547 1360 469 1309 416 1206 c
+364 1104 338 950 338 745 c
+338 540 364 387 416 284 c
+469 182 547 131 651 131 c
+756 131 834 182 886 284 c
+939 387 965 540 965 745 c
+965 950 939 1104 886 1206 c
+834 1309 756 1360 651 1360 c
+
+651 1520 m
+818 1520 946 1454 1034 1321 c
+1123 1189 1167 997 1167 745 c
+1167 494 1123 302 1034 169 c
+946 37 818 -29 651 -29 c
+484 -29 356 37 267 169 c
+179 302 135 494 135 745 c
+135 997 179 1189 267 1321 c
+356 1454 484 1520 651 1520 c
+
+ce} _d
+/one{1303 0 225 0 1114 1493 sc
+254 170 m
+584 170 l
+584 1309 l
+225 1237 l
+225 1421 l
+582 1493 l
+784 1493 l
+784 170 l
+1114 170 l
+1114 0 l
+254 0 l
+254 170 l
+
+ce} _d
+/two{1303 0 150 0 1098 1520 sc
+393 170 m
+1098 170 l
+1098 0 l
+150 0 l
+150 170 l
+227 249 331 356 463 489 c
+596 623 679 709 713 748 c
+778 821 823 882 848 932 c
+874 983 887 1032 887 1081 c
+887 1160 859 1225 803 1275 c
+748 1325 675 1350 586 1350 c
+523 1350 456 1339 385 1317 c
+315 1295 240 1262 160 1217 c
+160 1421 l
+241 1454 317 1478 388 1495 c
+459 1512 523 1520 582 1520 c
+737 1520 860 1481 952 1404 c
+1044 1327 1090 1223 1090 1094 c
+1090 1033 1078 974 1055 919 c
+1032 864 991 800 930 725 c
+913 706 860 650 771 557 c
+682 465 556 336 393 170 c
+
+ce} _d
+/three{1303 0 156 -29 1139 1520 sc
+831 805 m
+928 784 1003 741 1057 676 c
+1112 611 1139 530 1139 434 c
+1139 287 1088 173 987 92 c
+886 11 742 -29 555 -29 c
+492 -29 428 -23 361 -10 c
+295 2 227 20 156 45 c
+156 240 l
+212 207 273 183 340 166 c
+407 149 476 141 549 141 c
+676 141 772 166 838 216 c
+905 266 938 339 938 434 c
+938 522 907 591 845 640 c
+784 690 698 715 588 715 c
+414 715 l
+414 881 l
+596 881 l
+695 881 771 901 824 940 c
+877 980 903 1037 903 1112 c
+903 1189 876 1247 821 1288 c
+767 1329 689 1350 588 1350 c
+533 1350 473 1344 410 1332 c
+347 1320 277 1301 201 1276 c
+201 1456 l
+278 1477 349 1493 416 1504 c
+483 1515 547 1520 606 1520 c
+759 1520 881 1485 970 1415 c
+1059 1346 1104 1252 1104 1133 c
+1104 1050 1080 980 1033 923 c
+986 866 918 827 831 805 c
+
+ce} _d
+/five{1303 0 158 -29 1124 1493 sc
+221 1493 m
+1014 1493 l
+1014 1323 l
+406 1323 l
+406 957 l
+435 967 465 974 494 979 c
+523 984 553 987 582 987 c
+749 987 881 941 978 850 c
+1075 759 1124 635 1124 479 c
+1124 318 1074 193 974 104 c
+874 15 733 -29 551 -29 c
+488 -29 424 -24 359 -13 c
+294 -2 227 14 158 35 c
+158 238 l
+218 205 280 181 344 165 c
+408 149 476 141 547 141 c
+662 141 754 171 821 232 c
+888 293 922 375 922 479 c
+922 583 888 665 821 726 c
+754 787 662 817 547 817 c
+493 817 439 811 385 799 c
+332 787 277 768 221 743 c
+221 1493 l
+
+ce} _d
+/six{1303 0 143 -29 1174 1520 sc
+676 827 m
+585 827 513 796 460 734 c
+407 672 381 587 381 479 c
+381 372 407 287 460 224 c
+513 162 585 131 676 131 c
+767 131 838 162 891 224 c
+944 287 971 372 971 479 c
+971 587 944 672 891 734 c
+838 796 767 827 676 827 c
+
+1077 1460 m
+1077 1276 l
+1026 1300 975 1318 923 1331 c
+872 1344 821 1350 770 1350 c
+637 1350 535 1305 464 1215 c
+394 1125 354 989 344 807 c
+383 865 433 909 492 940 c
+551 971 617 987 688 987 c
+838 987 956 941 1043 850 c
+1130 759 1174 636 1174 479 c
+1174 326 1129 203 1038 110 c
+947 17 827 -29 676 -29 c
+503 -29 371 37 280 169 c
+189 302 143 494 143 745 c
+143 981 199 1169 311 1309 c
+423 1450 573 1520 762 1520 c
+813 1520 864 1515 915 1505 c
+967 1495 1021 1480 1077 1460 c
+
+ce} _d
+/seven{1303 0 168 0 1128 1493 sc
+168 1493 m
+1128 1493 l
+1128 1407 l
+586 0 l
+375 0 l
+885 1323 l
+168 1323 l
+168 1493 l
+
+ce} _d
+/eight{1303 0 139 -29 1163 1520 sc
+651 709 m
+555 709 479 683 424 632 c
+369 581 342 510 342 420 c
+342 330 369 259 424 208 c
+479 157 555 131 651 131 c
+747 131 823 157 878 208 c
+933 260 961 331 961 420 c
+961 510 933 581 878 632 c
+823 683 748 709 651 709 c
+
+449 795 m
+362 816 295 857 246 916 c
+198 975 174 1048 174 1133 c
+174 1252 216 1347 301 1416 c
+386 1485 503 1520 651 1520 c
+800 1520 916 1485 1001 1416 c
+1086 1347 1128 1252 1128 1133 c
+1128 1048 1104 975 1055 916 c
+1007 857 940 816 854 795 c
+951 772 1027 728 1081 662 c
+1136 596 1163 515 1163 420 c
+1163 275 1119 164 1030 87 c
+942 10 816 -29 651 -29 c
+486 -29 360 10 271 87 c
+183 164 139 275 139 420 c
+139 515 166 596 221 662 c
+276 728 352 772 449 795 c
+
+375 1114 m
+375 1037 399 976 447 933 c
+496 890 564 868 651 868 c
+738 868 805 890 854 933 c
+903 976 928 1037 928 1114 c
+928 1191 903 1252 854 1295 c
+805 1338 738 1360 651 1360 c
+564 1360 496 1338 447 1295 c
+399 1252 375 1191 375 1114 c
+
+ce} _d
+/nine{1303 0 129 -29 1159 1520 sc
+225 31 m
+225 215 l
+276 191 327 173 379 160 c
+431 147 482 141 532 141 c
+665 141 767 186 837 275 c
+908 365 948 501 958 684 c
+919 627 870 583 811 552 c
+752 521 686 506 614 506 c
+465 506 346 551 259 641 c
+172 732 129 855 129 1012 c
+129 1165 174 1288 265 1381 c
+356 1474 476 1520 627 1520 c
+800 1520 931 1454 1022 1321 c
+1113 1189 1159 997 1159 745 c
+1159 510 1103 322 991 181 c
+880 41 730 -29 541 -29 c
+490 -29 439 -24 387 -14 c
+335 -4 281 11 225 31 c
+
+627 664 m
+718 664 789 695 842 757 c
+895 819 922 904 922 1012 c
+922 1119 895 1204 842 1266 c
+789 1329 718 1360 627 1360 c
+536 1360 464 1329 411 1266 c
+358 1204 332 1119 332 1012 c
+332 904 358 819 411 757 c
+464 695 536 664 627 664 c
+
+ce} _d
+/P{1235 0 201 0 1165 1493 sc
+403 1327 m
+403 766 l
+657 766 l
+751 766 824 790 875 839 c
+926 888 952 957 952 1047 c
+952 1136 926 1205 875 1254 c
+824 1303 751 1327 657 1327 c
+403 1327 l
+
+201 1493 m
+657 1493 l
+824 1493 951 1455 1036 1379 c
+1122 1304 1165 1193 1165 1047 c
+1165 900 1122 788 1036 713 c
+951 638 824 600 657 600 c
+403 600 l
+403 0 l
+201 0 l
+201 1493 l
+
+ce} _d
+/S{1300 0 135 -29 1186 1520 sc
+1096 1444 m
+1096 1247 l
+1019 1284 947 1311 879 1329 c
+811 1347 745 1356 682 1356 c
+572 1356 487 1335 427 1292 c
+368 1249 338 1189 338 1110 c
+338 1044 358 994 397 960 c
+437 927 512 900 623 879 c
+745 854 l
+896 825 1007 775 1078 702 c
+1150 630 1186 533 1186 412 c
+1186 267 1137 158 1040 83 c
+943 8 801 -29 614 -29 c
+543 -29 468 -21 388 -5 c
+309 11 226 35 141 66 c
+141 274 l
+223 228 303 193 382 170 c
+461 147 538 135 614 135 c
+729 135 818 158 881 203 c
+944 248 975 313 975 397 c
+975 470 952 528 907 569 c
+862 610 789 641 686 662 c
+563 686 l
+412 716 303 763 236 827 c
+169 891 135 980 135 1094 c
+135 1226 181 1330 274 1406 c
+367 1482 496 1520 659 1520 c
+729 1520 800 1514 873 1501 c
+946 1488 1020 1469 1096 1444 c
+
+ce} _d
+/W{2025 0 68 0 1958 1493 sc
+68 1493 m
+272 1493 l
+586 231 l
+899 1493 l
+1126 1493 l
+1440 231 l
+1753 1493 l
+1958 1493 l
+1583 0 l
+1329 0 l
+1014 1296 l
+696 0 l
+442 0 l
+68 1493 l
+
+ce} _d
+/Z{1403 0 92 0 1311 1493 sc
+115 1493 m
+1288 1493 l
+1288 1339 l
+344 170 l
+1311 170 l
+1311 0 l
+92 0 l
+92 154 l
+1036 1323 l
+115 1323 l
+115 1493 l
+
+ce} _d
+/a{1255 0 123 -29 1069 1147 sc
+702 563 m
+553 563 450 546 393 512 c
+336 478 307 420 307 338 c
+307 273 328 221 371 182 c
+414 144 473 125 547 125 c
+649 125 731 161 792 233 c
+854 306 885 402 885 522 c
+885 563 l
+702 563 l
+
+1069 639 m
+1069 0 l
+885 0 l
+885 170 l
+843 102 791 52 728 19 c
+665 -13 589 -29 498 -29 c
+383 -29 292 3 224 67 c
+157 132 123 218 123 326 c
+123 452 165 547 249 611 c
+334 675 460 707 627 707 c
+885 707 l
+885 725 l
+885 810 857 875 801 921 c
+746 968 668 991 567 991 c
+503 991 441 983 380 968 c
+319 953 261 930 205 899 c
+205 1069 l
+272 1095 338 1114 401 1127 c
+464 1140 526 1147 586 1147 c
+748 1147 869 1105 949 1021 c
+1029 937 1069 810 1069 639 c
+
+ce} _d
+/c{1126 0 113 -29 999 1147 sc
+999 1077 m
+999 905 l
+947 934 895 955 842 969 c
+790 984 737 991 684 991 c
+565 991 472 953 406 877 c
+340 802 307 696 307 559 c
+307 422 340 316 406 240 c
+472 165 565 127 684 127 c
+737 127 790 134 842 148 c
+895 163 947 184 999 213 c
+999 43 l
+948 19 894 1 839 -11 c
+784 -23 726 -29 664 -29 c
+495 -29 361 24 262 130 c
+163 236 113 379 113 559 c
+113 742 163 885 263 990 c
+364 1095 501 1147 676 1147 c
+733 1147 788 1141 842 1129 c
+896 1118 948 1100 999 1077 c
+
+ce} _d
+/d{1300 0 113 -29 1114 1556 sc
+930 950 m
+930 1556 l
+1114 1556 l
+1114 0 l
+930 0 l
+930 168 l
+891 101 842 52 783 19 c
+724 -13 654 -29 571 -29 c
+436 -29 325 25 240 133 c
+155 241 113 383 113 559 c
+113 735 155 877 240 985 c
+325 1093 436 1147 571 1147 c
+654 1147 724 1131 783 1098 c
+842 1066 891 1017 930 950 c
+
+303 559 m
+303 424 331 317 386 240 c
+442 163 519 125 616 125 c
+713 125 790 163 846 240 c
+902 317 930 424 930 559 c
+930 694 902 800 846 877 c
+790 954 713 993 616 993 c
+519 993 442 954 386 877 c
+331 800 303 694 303 559 c
+
+ce} _d
+/e{1260 0 113 -29 1151 1147 sc
+1151 606 m
+1151 516 l
+305 516 l
+313 389 351 293 419 226 c
+488 160 583 127 705 127 c
+776 127 844 136 910 153 c
+977 170 1043 196 1108 231 c
+1108 57 l
+1042 29 974 8 905 -7 c
+836 -22 765 -29 694 -29 c
+515 -29 374 23 269 127 c
+165 231 113 372 113 549 c
+113 732 162 878 261 985 c
+360 1093 494 1147 662 1147 c
+813 1147 932 1098 1019 1001 c
+1107 904 1151 773 1151 606 c
+
+967 660 m
+966 761 937 841 882 901 c
+827 961 755 991 664 991 c
+561 991 479 962 417 904 c
+356 846 320 764 311 659 c
+967 660 l
+
+ce} _d
+/f{721 0 47 0 760 1556 sc
+760 1556 m
+760 1403 l
+584 1403 l
+518 1403 472 1390 446 1363 c
+421 1336 408 1288 408 1219 c
+408 1120 l
+711 1120 l
+711 977 l
+408 977 l
+408 0 l
+223 0 l
+223 977 l
+47 977 l
+47 1120 l
+223 1120 l
+223 1198 l
+223 1323 252 1413 310 1470 c
+368 1527 460 1556 586 1556 c
+760 1556 l
+
+ce} _d
+/h{1298 0 186 0 1124 1556 sc
+1124 676 m
+1124 0 l
+940 0 l
+940 670 l
+940 776 919 855 878 908 c
+837 961 775 987 692 987 c
+593 987 514 955 457 892 c
+400 829 371 742 371 633 c
+371 0 l
+186 0 l
+186 1556 l
+371 1556 l
+371 946 l
+415 1013 467 1064 526 1097 c
+586 1130 655 1147 733 1147 c
+862 1147 959 1107 1025 1027 c
+1091 948 1124 831 1124 676 c
+
+ce} _d
+/i{569 0 193 0 377 1556 sc
+193 1120 m
+377 1120 l
+377 0 l
+193 0 l
+193 1120 l
+
+193 1556 m
+377 1556 l
+377 1323 l
+193 1323 l
+193 1556 l
+
+ce} _d
+/k{1186 0 186 0 1180 1556 sc
+186 1556 m
+371 1556 l
+371 637 l
+920 1120 l
+1155 1120 l
+561 596 l
+1180 0 l
+940 0 l
+371 547 l
+371 0 l
+186 0 l
+186 1556 l
+
+ce} _d
+/l{569 0 193 0 377 1556 sc
+193 1556 m
+377 1556 l
+377 0 l
+193 0 l
+193 1556 l
+
+ce} _d
+/m{1995 0 186 0 1821 1147 sc
+1065 905 m
+1111 988 1166 1049 1230 1088 c
+1294 1127 1369 1147 1456 1147 c
+1573 1147 1663 1106 1726 1024 c
+1789 943 1821 827 1821 676 c
+1821 0 l
+1636 0 l
+1636 670 l
+1636 777 1617 857 1579 909 c
+1541 961 1483 987 1405 987 c
+1310 987 1234 955 1179 892 c
+1124 829 1096 742 1096 633 c
+1096 0 l
+911 0 l
+911 670 l
+911 778 892 858 854 909 c
+816 961 757 987 678 987 c
+584 987 509 955 454 891 c
+399 828 371 742 371 633 c
+371 0 l
+186 0 l
+186 1120 l
+371 1120 l
+371 946 l
+413 1015 463 1065 522 1098 c
+581 1131 650 1147 731 1147 c
+812 1147 881 1126 938 1085 c
+995 1044 1038 984 1065 905 c
+
+ce} _d
+/n{1298 0 186 0 1124 1147 sc
+1124 676 m
+1124 0 l
+940 0 l
+940 670 l
+940 776 919 855 878 908 c
+837 961 775 987 692 987 c
+593 987 514 955 457 892 c
+400 829 371 742 371 633 c
+371 0 l
+186 0 l
+186 1120 l
+371 1120 l
+371 946 l
+415 1013 467 1064 526 1097 c
+586 1130 655 1147 733 1147 c
+862 1147 959 1107 1025 1027 c
+1091 948 1124 831 1124 676 c
+
+ce} _d
+/o{1253 0 113 -29 1141 1147 sc
+627 991 m
+528 991 450 952 393 875 c
+336 798 307 693 307 559 c
+307 425 335 319 392 242 c
+449 165 528 127 627 127 c
+725 127 803 166 860 243 c
+917 320 946 426 946 559 c
+946 692 917 797 860 874 c
+803 952 725 991 627 991 c
+
+627 1147 m
+787 1147 913 1095 1004 991 c
+1095 887 1141 743 1141 559 c
+1141 376 1095 232 1004 127 c
+913 23 787 -29 627 -29 c
+466 -29 340 23 249 127 c
+158 232 113 376 113 559 c
+113 743 158 887 249 991 c
+340 1095 466 1147 627 1147 c
+
+ce} _d
+/q{1300 0 113 -426 1114 1147 sc
+303 559 m
+303 424 331 317 386 240 c
+442 163 519 125 616 125 c
+713 125 790 163 846 240 c
+902 317 930 424 930 559 c
+930 694 902 800 846 877 c
+790 954 713 993 616 993 c
+519 993 442 954 386 877 c
+331 800 303 694 303 559 c
+
+930 168 m
+891 101 842 52 783 19 c
+724 -13 654 -29 571 -29 c
+436 -29 325 25 240 133 c
+155 241 113 383 113 559 c
+113 735 155 877 240 985 c
+325 1093 436 1147 571 1147 c
+654 1147 724 1131 783 1098 c
+842 1066 891 1017 930 950 c
+930 1120 l
+1114 1120 l
+1114 -426 l
+930 -426 l
+930 168 l
+
+ce} _d
+/r{842 0 186 0 842 1147 sc
+842 948 m
+821 960 799 969 774 974 c
+750 980 723 983 694 983 c
+590 983 510 949 454 881 c
+399 814 371 717 371 590 c
+371 0 l
+186 0 l
+186 1120 l
+371 1120 l
+371 946 l
+410 1014 460 1064 522 1097 c
+584 1130 659 1147 748 1147 c
+761 1147 775 1146 790 1144 c
+805 1143 822 1140 841 1137 c
+842 948 l
+
+ce} _d
+/s{1067 0 111 -29 967 1147 sc
+907 1087 m
+907 913 l
+855 940 801 960 745 973 c
+689 986 631 993 571 993 c
+480 993 411 979 365 951 c
+320 923 297 881 297 825 c
+297 782 313 749 346 724 c
+379 700 444 677 543 655 c
+606 641 l
+737 613 829 573 884 522 c
+939 471 967 400 967 309 c
+967 205 926 123 843 62 c
+761 1 648 -29 504 -29 c
+444 -29 381 -23 316 -11 c
+251 0 183 18 111 41 c
+111 231 l
+179 196 246 169 312 151 c
+378 134 443 125 508 125 c
+595 125 661 140 708 169 c
+755 199 778 241 778 295 c
+778 345 761 383 727 410 c
+694 437 620 462 506 487 c
+442 502 l
+328 526 246 563 195 612 c
+144 662 119 730 119 817 c
+119 922 156 1004 231 1061 c
+306 1118 412 1147 549 1147 c
+617 1147 681 1142 741 1132 c
+801 1122 856 1107 907 1087 c
+
+ce} _d
+/t{803 0 55 0 754 1438 sc
+375 1438 m
+375 1120 l
+754 1120 l
+754 977 l
+375 977 l
+375 369 l
+375 278 387 219 412 193 c
+437 167 488 154 565 154 c
+754 154 l
+754 0 l
+565 0 l
+423 0 325 26 271 79 c
+217 132 190 229 190 369 c
+190 977 l
+55 977 l
+55 1120 l
+190 1120 l
+190 1438 l
+375 1438 l
+
+ce} _d
+/u{1298 0 174 -29 1112 1147 sc
+174 442 m
+174 1120 l
+358 1120 l
+358 449 l
+358 343 379 263 420 210 c
+461 157 523 131 606 131 c
+705 131 784 163 841 226 c
+899 289 928 376 928 485 c
+928 1120 l
+1112 1120 l
+1112 0 l
+928 0 l
+928 172 l
+883 104 831 53 772 20 c
+713 -13 645 -29 567 -29 c
+438 -29 341 11 274 91 c
+207 171 174 288 174 442 c
+
+637 1147 m
+637 1147 l
+
+ce} _d
+/v{1212 0 61 0 1151 1120 sc
+61 1120 m
+256 1120 l
+606 180 l
+956 1120 l
+1151 1120 l
+731 0 l
+481 0 l
+61 1120 l
+
+ce} _d
+/w{1675 0 86 0 1589 1120 sc
+86 1120 m
+270 1120 l
+500 246 l
+729 1120 l
+946 1120 l
+1176 246 l
+1405 1120 l
+1589 1120 l
+1296 0 l
+1079 0 l
+838 918 l
+596 0 l
+379 0 l
+86 1120 l
+
+ce} _d
+end readonly def
+
+/BuildGlyph {
+ exch begin
+ CharStrings exch
+ 2 copy known not {pop /.notdef} if
+ true 3 1 roll get exec
+ end
+} _d
+
+/BuildChar {
+ 1 index /Encoding get exch get
+ 1 index /BuildGlyph get exec
+} _d
+
+FontName currentdict end definefont pop
+end
+%%EndProlog
+mpldict begin
+0 0 translate
+0 0 423.981 279.029 rectclip
+gsave
+-0 0 m
+423.980827 0 l
+423.980827 279.02875 l
+-0 279.02875 l
+cl
+1 setgray
+fill
+grestore
+gsave
+46.95 37.54375 m
+416.38 37.54375 l
+416.38 256.70375 l
+46.95 256.70375 l
+cl
+1 setgray
+fill
+grestore
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+0 setlinecap
+[] 0 setdash
+0 setgray
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 0 m
+0 -3.5 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+85.4097 37.5438 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+82.23 22.95 translate
+0 rotate
+0 0 m /five glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 0 m
+0 -3.5 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+139.578 37.5438 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+133.219 22.95 translate
+0 rotate
+0 0 m /one glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 0 m
+0 -3.5 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+193.747 37.5438 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+187.388 22.95 translate
+0 rotate
+0 0 m /one glyphshow
+6.3623 0 m /five glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 0 m
+0 -3.5 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+247.916 37.5438 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+241.556 22.95 translate
+0 rotate
+0 0 m /two glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 0 m
+0 -3.5 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+302.084 37.5438 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+295.725 22.95 translate
+0 rotate
+0 0 m /two glyphshow
+6.3623 0 m /five glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 0 m
+0 -3.5 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+356.253 37.5438 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+349.893 22.95 translate
+0 rotate
+0 0 m /three glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 0 m
+0 -3.5 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+410.421 37.5438 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+404.062 22.95 translate
+0 rotate
+0 0 m /three glyphshow
+6.3623 0 m /five glyphshow
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+188.118 9.27813 translate
+0 rotate
+0 0 m /P glyphshow
+5.65527 0 m /o glyphshow
+11.7734 0 m /c glyphshow
+17.2715 0 m /e glyphshow
+23.4238 0 m /t glyphshow
+27.3447 0 m /space glyphshow
+30.5234 0 m /k glyphshow
+36.3145 0 m /l glyphshow
+39.0928 0 m /a glyphshow
+45.2207 0 m /s glyphshow
+50.4307 0 m /t glyphshow
+54.3516 0 m /r glyphshow
+58.2129 0 m /o glyphshow
+64.3311 0 m /v glyphshow
+70.249 0 m /space glyphshow
+73.4277 0 m /parenleft glyphshow
+77.3291 0 m /k glyphshow
+83.1201 0 m /parenright glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+-0 0 m
+-3.5 0 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+46.95 37.9128 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+27.2313 34.1159 translate
+0 rotate
+0 0 m /five glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+-0 0 m
+-3.5 0 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+46.95 81.473 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+27.2313 77.6761 translate
+0 rotate
+0 0 m /six glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+-0 0 m
+-3.5 0 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+46.95 125.033 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+27.2313 121.236 translate
+0 rotate
+0 0 m /seven glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+-0 0 m
+-3.5 0 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+46.95 168.593 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+27.2313 164.797 translate
+0 rotate
+0 0 m /eight glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+-0 0 m
+-3.5 0 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+46.95 212.154 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+27.2313 208.357 translate
+0 rotate
+0 0 m /nine glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+grestore
+gsave
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+0.8 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+-0 0 m
+-3.5 0 l
+
+gsave
+0 setgray
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+46.95 255.714 o
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+20.8719 251.917 translate
+0 rotate
+0 0 m /one glyphshow
+6.3623 0 m /zero glyphshow
+12.7246 0 m /zero glyphshow
+grestore
+/DejaVuSans 10.000 selectfont
+gsave
+
+14.7937 56.4441 translate
+90 rotate
+0 0 m /W glyphshow
+9.8877 0 m /S glyphshow
+16.2354 0 m /S glyphshow
+22.583 0 m /space glyphshow
+25.7617 0 m /parenleft glyphshow
+29.6631 0 m /w glyphshow
+37.8418 0 m /i glyphshow
+40.6201 0 m /t glyphshow
+44.541 0 m /h glyphshow
+50.8789 0 m /i glyphshow
+53.6572 0 m /n glyphshow
+59.9951 0 m /hyphen glyphshow
+63.6035 0 m /c glyphshow
+69.1016 0 m /l glyphshow
+71.8799 0 m /u glyphshow
+78.2178 0 m /s glyphshow
+83.4277 0 m /t glyphshow
+87.3486 0 m /e glyphshow
+93.501 0 m /r glyphshow
+97.6123 0 m /space glyphshow
+100.791 0 m /s glyphshow
+106.001 0 m /u glyphshow
+112.339 0 m /m glyphshow
+122.08 0 m /space glyphshow
+125.259 0 m /o glyphshow
+131.377 0 m /f glyphshow
+134.897 0 m /space glyphshow
+138.076 0 m /s glyphshow
+143.286 0 m /q glyphshow
+149.634 0 m /u glyphshow
+155.972 0 m /a glyphshow
+162.1 0 m /r glyphshow
+165.961 0 m /e glyphshow
+172.113 0 m /s glyphshow
+177.323 0 m /parenright glyphshow
+grestore
+1.5 setlinewidth
+2 setlinecap
+0 0 1 setrgbcolor
+gsave
+46.95 37.544 369.43 219.16 rectclip
+63.742273 246.741932 m
+74.575997 223.801327 l
+85.409721 206.038437 l
+96.243446 190.467334 l
+107.07717 175.600726 l
+117.910894 164.333187 l
+128.744619 153.987268 l
+139.578343 143.107079 l
+150.412067 137.322496 l
+161.245792 126.609345 l
+172.079516 119.473115 l
+182.91324 113.651611 l
+193.746965 110.508481 l
+204.580689 104.349167 l
+215.414413 100.174646 l
+226.248138 92.311074 l
+237.081862 90.760775 l
+247.915587 85.836884 l
+258.749311 81.896609 l
+269.583035 77.035996 l
+280.41676 74.846903 l
+291.250484 74.167065 l
+302.084208 69.122835 l
+312.917933 63.655681 l
+323.751657 62.381305 l
+334.585381 60.235977 l
+345.419106 55.552287 l
+356.25283 55.249309 l
+367.086554 53.155295 l
+377.920279 50.384077 l
+388.754003 49.231294 l
+399.587727 47.505568 l
+stroke
+grestore
+1 setlinewidth
+0 setlinecap
+gsave
+46.95 37.544 369.43 219.16 rectclip
+/o {
+gsave
+newpath
+translate
+1.0 setlinewidth
+1 setlinejoin
+
+0 setlinecap
+
+0 -3 m
+0.795609 -3 1.55874 -2.683901 2.12132 -2.12132 c
+2.683901 -1.55874 3 -0.795609 3 0 c
+3 0.795609 2.683901 1.55874 2.12132 2.12132 c
+1.55874 2.683901 0.795609 3 0 3 c
+-0.795609 3 -1.55874 2.683901 -2.12132 2.12132 c
+-2.683901 1.55874 -3 0.795609 -3 0 c
+-3 -0.795609 -2.683901 -1.55874 -2.12132 -2.12132 c
+-1.55874 -2.683901 -0.795609 -3 0 -3 c
+cl
+
+gsave
+0 0 1 setrgbcolor
+fill
+grestore
+stroke
+grestore
+} bind def
+63.7423 246.742 o
+74.576 223.801 o
+85.4097 206.038 o
+96.2434 190.467 o
+107.077 175.601 o
+117.911 164.333 o
+128.745 153.987 o
+139.578 143.107 o
+150.412 137.322 o
+161.246 126.609 o
+172.08 119.473 o
+182.913 113.652 o
+193.747 110.508 o
+204.581 104.349 o
+215.414 100.175 o
+226.248 92.3111 o
+237.082 90.7608 o
+247.916 85.8369 o
+258.749 81.8966 o
+269.583 77.036 o
+280.417 74.8469 o
+291.25 74.1671 o
+302.084 69.1228 o
+312.918 63.6557 o
+323.752 62.3813 o
+334.585 60.236 o
+345.419 55.5523 o
+356.253 55.2493 o
+367.087 53.1553 o
+377.92 50.3841 o
+388.754 49.2313 o
+399.588 47.5056 o
+grestore
+0.8 setlinewidth
+0 setlinejoin
+2 setlinecap
+0 setgray
+gsave
+46.95 37.54375 m
+46.95 256.70375 l
+stroke
+grestore
+gsave
+416.38 37.54375 m
+416.38 256.70375 l
+stroke
+grestore
+gsave
+46.95 37.54375 m
+416.38 37.54375 l
+stroke
+grestore
+gsave
+46.95 256.70375 m
+416.38 256.70375 l
+stroke
+grestore
+/DejaVuSans 12.000 selectfont
+gsave
+
+174.485 262.704 translate
+0 rotate
+0 0 m /Z glyphshow
+8.2207 0 m /a glyphshow
+15.5742 0 m /v glyphshow
+22.6758 0 m /i glyphshow
+26.0098 0 m /s glyphshow
+32.2617 0 m /l glyphshow
+35.5957 0 m /o glyphshow
+42.9375 0 m /s glyphshow
+49.1895 0 m /t glyphshow
+53.8945 0 m /space glyphshow
+57.709 0 m /W glyphshow
+69.5742 0 m /S glyphshow
+77.1914 0 m /S glyphshow
+84.8086 0 m /space glyphshow
+88.623 0 m /o glyphshow
+95.9648 0 m /d glyphshow
+103.582 0 m /space glyphshow
+107.396 0 m /k glyphshow
+grestore
+
+end
+showpage